数据建模 Data modeling
（重定向自Data Modelling）
在软件工程中，数据建模是运用正式的数据建模技术，创建信息系统的数据模型的过程。
数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此，数据建模的过程中，涉及到的专业数据建模工作，与企业的利益和用户的信息系统密切相关。
从需求到实际的数据库，有三种不同的类型 。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型，本质上是一组记录数据要求的最初的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的最初要求，然后被转变为一个逻辑数据模型，该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的最后一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据，访问，性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素，也包括它们的结构和它们之间的关系。
![The data modeling process. The figure illustrates the way data models are developed and used today. A conceptual data model is developed based on the data requirements for the application that is being developed, perhaps in the context of an activity model. The data model will normally consist of entity types, attributes, relationships, integrity rules, and the definitions of those objects. This is then used as the start point for interface or database design.[1]](/uploads/202501/07/4-3_Data_Modelling_Today.svg2622.png)
![How data models deliver benefit.[1]](/uploads/202501/07/3-4_Data_model_roles.svg2623.png)
![The ANSI/SPARC three level architecture. This shows that a data model can be an external model (or view), a conceptual model, or a physical model. This is not the only way to look at data models, but it is a useful way, particularly when comparing models.[1]](/uploads/202501/07/4-2_ANSI-SPARC_three_level_architecture.svg2623.png)
![Data modeling in the context of Business Process Integration.[6]](/uploads/202501/07/Data_modeling_context.svg2623.png)