矩阵范数 Matrix norm
(重定向自Frobenius norm)
矩阵范数(matrix norm)是数学中矩阵论、线性代数、泛函分析等领域中常见的基本概念,是将一定的矩阵空间创建为赋范矢量空间时为矩阵装备的范数。应用中常将有限维赋范矢量空间之间的映射以矩阵的形式表现,这时映射空间上装备的范数也可以通过矩阵范数的形式表达。
矩阵范数却不存在公认唯一的度量方式。
单词 | Frobenius norm |
释义 |
Frobenius norm
中文百科
矩阵范数 Matrix norm(重定向自Frobenius norm)
矩阵范数(matrix norm)是数学中矩阵论、线性代数、泛函分析等领域中常见的基本概念,是将一定的矩阵空间创建为赋范矢量空间时为矩阵装备的范数。应用中常将有限维赋范矢量空间之间的映射以矩阵的形式表现,这时映射空间上装备的范数也可以通过矩阵范数的形式表达。 矩阵范数却不存在公认唯一的度量方式。
英语百科
Matrix norm 矩阵范数(重定向自Frobenius norm)
In mathematics, a matrix norm is a natural extension of the notion of a vector norm to matrices. |
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