协方差函数
在概率论和统计学中, 协方差 是一种两个变量如何相关变化的度量，而协方差函数, or 核函数, 描述一个随机过程或随机场中的空间上的协方差。 对于一个随机场或 随机过程 Z(x) 在定义域 D， 一个协方差函数C(x, y) 给出在两个点x 和 y 的值的协方差：
C(x, y) 在两种情况下称为 自协方差 函数: 在时间串行 (概念一致，除了x和y 指时间点而不是空间点), 以及在多变量随机场 (指变量自己的协方差，而不是互协方差）.
| 单词 | Covariance function |
| 释义 |
Covariance function
中文百科
协方差函数在概率论和统计学中, 协方差 是一种两个变量如何相关变化的度量，而协方差函数, or 核函数, 描述一个随机过程或随机场中的空间上的协方差。 对于一个随机场或 随机过程 Z(x) 在定义域 D， 一个协方差函数C(x, y) 给出在两个点x 和 y 的值的协方差： C(x, y) 在两种情况下称为 自协方差 函数: 在时间串行 (概念一致，除了x和y 指时间点而不是空间点), 以及在多变量随机场 (指变量自己的协方差，而不是互协方差）.
英语百科
Covariance function 协方差函数In probability theory and statistics, covariance is a measure of how much two variables change together, and the covariance function, or kernel, describes the spatial covariance of a random variable process or field. For a random field or stochastic process Z(x) on a domain D, a covariance function C(x, y) gives the covariance of the values of the random field at the two locations x and y: |
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