聚类分析 Cluster analysis



聚类分析(英语:Cluster analysis,亦称为群集分析)是对于统计数据分析的一门技术,在许多领域受到广泛应用,包括机器学习,数据挖掘,模式识别,图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集(subset),这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性,常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。
一般把数据聚类归纳为一种非监督式学习。
单词 | Cluster analyses |
释义 |
Cluster analyses
中文百科
聚类分析 Cluster analysis(重定向自Cluster analyses)
![]() ![]() ![]() 聚类分析(英语:Cluster analysis,亦称为群集分析)是对于统计数据分析的一门技术,在许多领域受到广泛应用,包括机器学习,数据挖掘,模式识别,图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集(subset),这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性,常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。 一般把数据聚类归纳为一种非监督式学习。
英语百科
Cluster analysis 聚类分析(重定向自Cluster analyses)
![]() ![]() ![]() ![]() Cluster analysis or clustering is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups (clusters). It is a main task of exploratory data mining, and a common technique for statistical data analysis, used in many fields, including machine learning, pattern recognition, image analysis, information retrieval, bioinformatics and data compression. |
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