细胞式类神经网络
细胞式类神经网络（Cellular neural network，CNN），一种大量规则化多维度矩阵电路，可运行并行计算，于1988年由蔡少棠与Lin Yang提出，类似于神经细胞架构，每个细胞与邻近细胞间彼此连接与传递信号。
与一般类神经网络不同，较具特色的两点为：1.细胞中连续性的动态行为与2.有限半径的局部性连接。典型的应用包括影像处理、3D表面分析、问题可视化、生物视觉和其他感官建模。
| 单词 | Cellular neural network |
| 释义 |
Cellular neural network
中文百科
细胞式类神经网络细胞式类神经网络（Cellular neural network，CNN），一种大量规则化多维度矩阵电路，可运行并行计算，于1988年由蔡少棠与Lin Yang提出，类似于神经细胞架构，每个细胞与邻近细胞间彼此连接与传递信号。 与一般类神经网络不同，较具特色的两点为：1.细胞中连续性的动态行为与2.有限半径的局部性连接。典型的应用包括影像处理、3D表面分析、问题可视化、生物视觉和其他感官建模。
英语百科
Cellular neural network 细胞式类神经网路In computer science and machine learning, cellular neural networks (CNN) (or cellular nonlinear networks (CNN)) are a parallel computing paradigm similar to neural networks, with the difference that communication is allowed between neighbouring units only. Typical applications include image processing, analyzing 3D surfaces, solving partial differential equations, reducing non-visual problems to geometric maps, modelling biological vision and other sensory-motor organs. |
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