Rewrite my Wikipedia to be more accurate.

重写我的维基百科使其更准确。

Don't believe everything you read on Wikipedia.

网上看到的信息不要全信。

Which is a real article on Wikipedia.

维基百科上真的有这篇文章。

If it's not verified, it can't be in Wikipedia.

如果没有被证实，就不能采用。

This basic concept allows volunteers to contribute information on any subject in Wikipedia.

因此志愿者可以共享任何领域的知识。

One Wikipedia editor has removed it from articles tens of thousands of times.

维基百科的一位编辑已经把它从网页条文中删除了成千上万次。

But that analysis looked only at 42 entries among the millions on Wikipedia.

但该研究只是对Wiki百科中几百万条内容中的42条进行了调查分析。

I'd love to know what's the last thing you search for on Wikipedia.

我很想知道你最近一次在维基百科上搜索的是什么内容。

So ignore what you see in Wikipedia.

所以忽略你在维基百科上看到的吧。

I mean, a lot of it is just random ass information that's already from Wikipedia.

我的意思是，很多只是随机的垃圾信息，这些信息已经来自维基百科。

By comparison, the sum total of English words on Wikipedia, an online encyclopedia, is about 4bn.

相比之下，在线百科全书维基百科的英文单词总数约为40亿个。

They include tools to help with math and spelling as well as Google, Wikipedia and YouTube.

其中包括帮助学习数学和拼写的工具，以及谷歌、维基百科和YouTube。

To see how it works, let's get started with the " wiki" in Wikipedia.

我们由“维基”抛砖来谈网站如何运转。

These are some of the best articles on Wikipedia.

而这些文章恰恰是维基百科上最高质量的一些。

Listen to this voice file from Wikipedia which tells us the vowel changes of byte between 1417 hundred.

听这个来自维基百科的语音文件，它告诉我们字节的元音变化在 1417 百之间。

Conceived in 1857, the OED was a huge crowdsourcing project-" the Wikipedia of the 19th century" -comprising 3,000 people.

编写《牛津词典》的构想在1857年提出，是一个规模庞大的众包项目，堪称“19世纪的维基百科”，共有3000人参与其中。

So lots of figures quoted this graph from Wikipedia.

很多数据都引用了维基百科上的图表。

So could we build a Wikipedia for trust?

那么我们可以建立一个维基百科来获得信任吗？

Maybe I've talked about it before, but… let's get a little Wikipedia.

也许我之前已经讨论过这个问题，但是… … 让我们看一下维基百科。

Think of those predictions from 1993: they were broadly correct, but Netflix, Amazon, Gmail and Wikipedia did not exist.

它们大体上是正确的，但网飞、亚马逊、谷歌邮箱和维基百科当时并不存在。