维格纳分布(又名韦格纳分布，英文: Wigner Distribution Function,缩写为WDF) 是由1963年的诺贝尔物理学奖得主尤金·维格纳，于1932年首次引用的一个新的方程序。 众所皆知，傅里叶变换对于研究稳态(时间独立)的信号(波形)是一项非常有用的工具，然而，信号(波形)一般来说在时间上并非是独立的，这样的信号或是波形傅里叶变换并无法有效地完全分析其特性，因此对于一个非稳态的信号完全分析需要测量出时间以及频率上的表现。本页面介绍的数学函数是时频分析中的基础方法，在1980年，Claasen，Mecklenbrauker对WDF做了更进一步的研究。除此之外，线性时频分析中，STFT、Gabor transform和WDF扮演了相当重要的角色，其中WDF对于分析很多非稳态的随机信号都有很好的表现，例如：量子力学、光学、声学、通信、生物工程、信号处理和影像处理。有时也被用在分析地震的数据，以及处理声音的相位失真。

The Wigner distribution function (WDF) is used in signal processing as a transform in time-frequency analysis.

The WDF was first proposed in physics to account for quantum corrections to classical statistical mechanics in 1932 by Eugene Wigner, and it is of importance in quantum mechanics in phase space (see, by way of comparison: Wigner quasi-probability distribution, also called the Wigner function or the Wigner–Ville distribution).