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单词 Weighting Function
释义

Weighting Function

中文百科

权重 Weight function

(重定向自Weighting Function)

即由测量值精度的不同在平差计算中所取的权重不同。精度越高,权越大。

的基本公式为

p_{i}=\frac{\mu^{2}}{m_{i}^{2}}(i=1,2 \ldots)

式中,\mu是任意常数,m_{i}是中误差。由此可见,与中误差平方成反比,即精度越高,权越大。应用上式求一组观测值的权p_{i}时,必须采用同一个\mu值。

由该定义式,可以看出,当m_{i}=\mu时,p_{i}=1,所以\mu等于1的观测值的中误差,通常称等于1的权为单位权为1的观测值为单位权观测值。而\mu为单位权观测值的中误差,简称为单位权中误差

可以写出各观测值的权之间的比例关系:

p_{1}:p_{2}: \dots :p_{n}= \frac{\mu^{2}}{m_{1}^{2}}: \frac{\mu^{2}}{m_{2}^{2}}:\ldots:\frac{\mu^{2}}{m_{n}^{2}} = \frac{1}{m_{1}^{2}}: \frac{1}{m_{2}^{2}}:\ldots:\frac{1}{m_{n}^{2}}

可知,一组观测值的权之比等于他们的中误差平方的倒数之比。不论假设\mu取何值,这组权之间的比例关系不变。所以,权反映了观测值之间的相互精度关系。就计算p值来说,不在乎权本身数值的大小,而在于确定他们之间的比例关系。m_{i}可以是同一个量的观测中误差,也可以是不同量的观测中误差,即权可以反映同一量的若干个观测值之间的精度高低,也可以反映不同量的观测值之间的精度高低。

英语百科

Weight function 权重

(重定向自Weighting Function)

A weight function is a mathematical device used when performing a sum, integral, or average to give some elements more "weight" or influence on the result than other elements in the same set. The result of this application of a weight function is a weighted sum or weighted average. Weight functions occur frequently in statistics and analysis, and are closely related to the concept of a measure. Weight functions can be employed in both discrete and continuous settings. They can be used to construct systems of calculus called "weighted calculus" and "meta-calculus".

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更新时间:2025/6/23 3:11:00