权重

权即由测量值精度的不同在平差计算中所取的权重不同。精度越高，权越大。

求权的基本公式为

$p_{i}=\frac{\mu^{2}}{m_{i}^{2}}(i=1,2 \ldots)$

式中， $\mu$ 是任意常数， $m_{i}$ 是中误差。由此可见，权与中误差平方成反比，即精度越高，权越大。应用上式求一组观测值的权 $p_{i}$ 时，必须采用同一个 $\mu$ 值。

由该定义式，可以看出，当 $m_{i}=\mu$ 时， $p_{i}=1$ ，所以 $\mu$ 是权等于1的观测值的中误差，通常称权等于1的权为单位权，权为1的观测值为单位权观测值。而 $\mu$ 为单位权观测值的中误差，简称为单位权中误差。

可以写出各观测值的权之间的比例关系：

$p_{1}:p_{2}: \dots :p_{n}= \frac{\mu^{2}}{m_{1}^{2}}: \frac{\mu^{2}}{m_{2}^{2}}:\ldots:\frac{\mu^{2}}{m_{n}^{2}} = \frac{1}{m_{1}^{2}}: \frac{1}{m_{2}^{2}}:\ldots:\frac{1}{m_{n}^{2}}$

可知，一组观测值的权之比等于他们的中误差平方的倒数之比。不论假设 $\mu$ 取何值，这组权之间的比例关系不变。所以，权反映了观测值之间的相互精度关系。就计算p值来说，不在乎权本身数值的大小，而在于确定他们之间的比例关系。 $m_{i}$ 可以是同一个量的观测中误差，也可以是不同量的观测中误差，即权可以反映同一量的若干个观测值之间的精度高低，也可以反映不同量的观测值之间的精度高低。

单词	Weight function
释义	Weight function 英语例句库 While blending factors are gained using the energy function that contains image gradient,which conquers the blur and mackle problems in the overlap area if using the tradition linear weight function. 最后对于传统图像融合处理中采用线性加权函数通常引起的最终拼合图像重叠区域模糊问题,构造了包含图像梯度的能量函数,用于计算重叠区域的全局最优融合因子。中文百科权重权即由测量值精度的不同在平差计算中所取的权重不同。精度越高，权越大。求权的基本公式为 $p_{i}=\frac{\mu^{2}}{m_{i}^{2}}(i=1,2 \ldots)$ 式中， $\mu$ 是任意常数， $m_{i}$ 是中误差。由此可见，权与中误差平方成反比，即精度越高，权越大。应用上式求一组观测值的权 $p_{i}$ 时，必须采用同一个 $\mu$ 值。由该定义式，可以看出，当 $m_{i}=\mu$ 时， $p_{i}=1$ ，所以 $\mu$ 是权等于1的观测值的中误差，通常称权等于1的权为单位权，权为1的观测值为单位权观测值。而 $\mu$ 为单位权观测值的中误差，简称为单位权中误差。可以写出各观测值的权之间的比例关系： $p_{1}:p_{2}: \dots :p_{n}= \frac{\mu^{2}}{m_{1}^{2}}: \frac{\mu^{2}}{m_{2}^{2}}:\ldots:\frac{\mu^{2}}{m_{n}^{2}} = \frac{1}{m_{1}^{2}}: \frac{1}{m_{2}^{2}}:\ldots:\frac{1}{m_{n}^{2}}$ 可知，一组观测值的权之比等于他们的中误差平方的倒数之比。不论假设 $\mu$ 取何值，这组权之间的比例关系不变。所以，权反映了观测值之间的相互精度关系。就计算p值来说，不在乎权本身数值的大小，而在于确定他们之间的比例关系。 $m_{i}$ 可以是同一个量的观测中误差，也可以是不同量的观测中误差，即权可以反映同一量的若干个观测值之间的精度高低，也可以反映不同量的观测值之间的精度高低。英语百科 Weight function 权重 A weight function is a mathematical device used when performing a sum, integral, or average to give some elements more "weight" or influence on the result than other elements in the same set. The result of this application of a weight function is a weighted sum or weighted average. Weight functions occur frequently in statistics and analysis, and are closely related to the concept of a measure. Weight functions can be employed in both discrete and continuous settings. They can be used to construct systems of calculus called "weighted calculus" and "meta-calculus".
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