在统计学中，QQ图 （Q代表分位数Quantile）是一种通过画出分位数来比较两个概率分布的图形方法。首先选定区间长度，点(x,y)对应于第一个分布(x轴)的分位数和第二个分布(y轴)相同的分位数。因此画出的是一条含参数的曲线，参数为区间个数。

如果被比较的两个分布比较相似，则其QQ图近似地位于y = x上。如果两个分布线性相关，则QQ图上的点近似地落在一条直线上，但并不一定是y = x这条线。QQ图同样可以用来估计一个分布的位置参数。

QQ图可以比较概率分布的形状，从图形上显示两个分布的位置，尺度和偏度等性质是否相似或不同。它可以用来比较一组数据的经验分布和理论分布是否一致。另外，QQ图也是一种比较两组数据背后的随机变量分布的非参数方法。一般来说，当比较两组样本时，QQ图是一种比直方图更加有效的方法，但是理解QQ图需要更多的背景知识。

In statistics, a Q–Q plot ("Q" stands for quantile) is a probability plot, which is a graphical method for comparing two probability distributions by plotting their quantiles against each other. First, the set of intervals for the quantiles is chosen. A point (x, y) on the plot corresponds to one of the quantiles of the second distribution (y-coordinate) plotted against the same quantile of the first distribution (x-coordinate). Thus the line is a parametric curve with the parameter which is the (number of the) interval for the quantile.