概率空间是概率论的基础。概率的严格定义基于这个概念。

概率空间(Ω, F, P)是一个总测度为1的测度空间（即P(Ω)=1）.

第一项Ω是一个非空集合，有时称作“样本空间”。Ω 的集合元素称作“样本输出”，可写作ω。

第二项F是样本空间Ω的幂集的一个非空子集。F的集合元素称为事件Σ。事件Σ是样本空间Ω的子集。集合F必须是一个σ-代数：

(Ω, F)合起来称为可测空间。事件就是样本输出的集合，在此集合上可定义其概率。

第三项P称为概率，或者概率测度。这是一个从集合F到实数域R的函数，。每个事件都被此函数赋予一个0和1之间的概率值。

In probability theory, a probability space or a probability triple is a mathematical construct that models a real-world process (or "experiment") consisting of states that occur randomly. A probability space is constructed with a specific kind of situation or experiment in mind. One proposes that each time a situation of that kind arises, the set of possible outcomes is the same and the probabilities are also the same.