多变量数据集的平行座标呈现方式可以把多变量的交互作用显现在二维的平面图上。

传统数学中不同维度互相正交的基本假设限制了显现座标系统的方法，因而最多只能观看三维系统。平行座标的方法把这个假设推翻，而用互相平行的轴来表示不同的维度，这样一来，能显现的维度除了屏幕的分辨率外，几乎就没有什么限制了。

一个在 N 维空间的点可以转换成平行座标。每个轴有它自己的刻度，N 维点的各个分量各自落在对应的轴上，而 N 维的数据点就成为连接各个轴上之点的一条折线。举例来说，一个二维直角坐标系中的点是以一条连接二个平行座标轴的直线来表示。

Parallel coordinates is a common way of visualizing high-dimensional geometry and analyzing multivariate data.

To show a set of points in an n-dimensional space, a backdrop is drawn consisting of n parallel lines, typically vertical and equally spaced. A point in n-dimensional space is represented as a polyline with vertices on the parallel axes; the position of the vertex on the i-th axis corresponds to the i-th coordinate of the point.