测量尺度 Level of measurement
测量尺度(scale of measure)或称度量水平(level of measurement)、度量类别,是统计学和定量研究中,对不同种类的数据,依据其尺度水平所划分的类别,这些尺度水平分别为:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等比(ratio)。
名目尺度和次序尺度是定性的,而等距尺度和等比尺度是定量的。定量数据,又根据数据是否可数,分为离散的和连续的。
单词 | Nominal data |
释义 |
Nominal data
中文百科
测量尺度 Level of measurement(重定向自Nominal data)
测量尺度(scale of measure)或称度量水平(level of measurement)、度量类别,是统计学和定量研究中,对不同种类的数据,依据其尺度水平所划分的类别,这些尺度水平分别为:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等比(ratio)。 名目尺度和次序尺度是定性的,而等距尺度和等比尺度是定量的。定量数据,又根据数据是否可数,分为离散的和连续的。
英语百科
Level of measurement 测量尺度(重定向自Nominal data)
Level of measurement or scale of measure is a classification that describes the nature of information within the numbers assigned to variables. Psychologist Stanley Smith Stevens developed the best known classification with four levels, or scales, of measurement: nominal, ordinal, interval, and ratio. Other classifications include those by Chrisman and by Mosteller and Tukey. This framework of distinguishing levels of measurement originated in psychology and is widely criticized by scholars in other disciplines. |
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