在数学中，拉普拉斯展开（或称拉普拉斯公式）是一个关于行列式的展开式。将一个n×n矩阵B的行列式进行拉普拉斯展开，即是将其表示成关于矩阵B的某一行（或某一列）的n个元素的(n-1)×(n-1)余子式的和。行列式的拉普拉斯展开一般被简称为行列式按某一行（或按某一列）的展开。由于矩阵B有n行n列，它的拉普拉斯展开一共有2n种。拉普拉斯展开的推广称为拉普拉斯定理，是将一行的元素推广为关于k行的一切子式。它们的每一项和对应的代数余子式的乘积之和仍然是B的行列式。研究一些特定的展开可以减少对于矩阵B之行列式的计算，拉普拉斯公式也常用于一些抽象的推导中。

In linear algebra, the Laplace expansion, named after Pierre-Simon Laplace, also called cofactor expansion, is an expression for the determinant |B| of an n × n matrix B that is a weighted sum of the determinants of n sub-matrices of B, each of size (n−1) × (n−1). The Laplace expansion is of theoretical interest as one of several ways to view the determinant, as well as of practical use in determinant computation.