信息抽取（Information Extraction，简称IE，又译信息截取技术）主要是从大量文本数据中自动抽取特定消息（Particular Information），以作为数据库访问（Database Access）之用的技术。

信息抽取的一个广泛目标是允许对以往非结构化的数据去做计算，具体来说就是要允许逻辑推理能对输入数据的逻辑内容可以举一反三。其意义在于决定了例如在互联网上其非结构化（例：不包含元数据）形式中有用信息数量的成长。在这方面的技术上是透过转换到关系形式或是经由XML标签的标记来达到更多的可访问性──一个智能型代理进程，监督一新闻数据馈流，需要信息截取技术来转换非结构化数据到某种可推论的方式。

Information extraction (IE) is the task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured machine-readable documents. In most of the cases this activity concerns processing human language texts by means of natural language processing (NLP). Recent activities in multimedia document processing like automatic annotation and content extraction out of images/audio/video could be seen as information extraction.