In this thesis, PCNN models and its actual application of medical image segmentation are studied.The Pulse Coupled Neuromime (PCN) structure and the mechanism of PCNN are discussed.
本文研究了脉冲耦合神经网络（PCNN）模型及其算法实现，并对其在医学图像分割中的应用做了较为全面的探讨。
Image segmentation
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Leng Hanzhang, a member of Yu's department, said that the image segmentation technology used to offer clearer and closer sights of the painting masterpieces in the museum's collection is now widely applied in museums at home and abroad.
余教授科室成员冷汉章介绍说，图像分割技术使博物馆藏品中的绘画精品更清晰、更近距离， 目前在国内外博物馆中得到广泛应用。
中文百科
图像分割
在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。更精确的，图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。
图像分割的结果是图像上子区域的集合（这些子区域的全体覆盖了整个图像），或是从图像中提取的轮廓线的集合（例如边缘检测）。一个子区域中的每个像素在某种特性的度量下或是由计算得出的特性都是相似的，例如颜色、亮度、纹理。邻接区域在某种特性的度量下有很大的不同。