手写识别（英语：Handwriting recognition）是计算机在纸、照片、触摸屏或其他设备中接收并识别人手写的文本等信息的技术，主要应用于光学字符识别（OCR）。

离线手写识别涉及到将图像中的文本自动转换成是计算机可以使用的字符代码。离线手写识别是比较困难的，因为不同的人有不同的书写风格。离线手写识别主要应用在打印出来的文本识别上。

常常使用缩小识别范围，例如邮政编码只包含1~9的数字，识别这种数字可以减少错误的可能。

主要的技术：

离线字符识别往往涉及扫描过去写的表格或文档。这意味着该设备或软件需要将扫描的图像中所包含的单个字符提取出来。然而，在这一步中有几种常见的缺陷。其中最常见的是将多个相连的字符当作为单个字符分离出来。这增加了识别的难度，但现在许多软件已经开始适应这种问题。

Handwriting recognition (or HWR) is the ability of a computer to receive and interpret intelligible handwritten input from sources such as paper documents, photographs, touch-screens and other devices. The image of the written text may be sensed "off line" from a piece of paper by optical scanning (optical character recognition) or intelligent word recognition. Alternatively, the movements of the pen tip may be sensed "on line", for example by a pen-based computer screen surface, a generally easier task as there are more clues available.