特征分解 Eigendecomposition of a matrix
（重定向自Generalized eigenvalue problem）
线性代数中，特征分解（Eigendecomposition），又称谱分解（Spectral decomposition）是将矩阵分解为由其特征值和特征矢量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。
| 单词 | Generalized eigenvalue problem |
| 释义 |
Generalized eigenvalue problem
中文百科
特征分解 Eigendecomposition of a matrix（重定向自Generalized eigenvalue problem）
线性代数中，特征分解（Eigendecomposition），又称谱分解（Spectral decomposition）是将矩阵分解为由其特征值和特征矢量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。
英语百科
Eigendecomposition of a matrix 特征分解（重定向自Generalized eigenvalue problem）
In the mathematical discipline of linear algebra, eigendecomposition or sometimes spectral decomposition is the factorization of a matrix into a canonical form, whereby the matrix is represented in terms of its eigenvalues and eigenvectors. Only diagonalizable matrices can be factorized in this way. |
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