有限差分法




在数学中,有限差分法(finite-difference methods,简称FDM),是一种微分方程数值方法,是通过有限差分来近似导数,从而寻求微分方程的近似解。
首先假设要近似函数的各级导数都有良好的性质,依照泰勒定理,可以形成以下的泰勒展开式:
其中n!表示是n的阶乘,Rn(x)为余数,表示泰勒多项式和原函数之间的差。可以推导函数f一阶导数的近似值:
设置x0=a,可得:
除以h可得:
求解f'(a):
假设相当小,因此可以将"f"的一阶导数近似为:
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